データベース費用と容量選択

イントロ

データの形とアクセス量で費用を読む

データベースの費用は、保存量だけでなく、常時動く容量、読み書き回数、スケール方式で変わります。データの形と負荷の読みやすさを見ます。

定義

教科書では: データの種類、アクセス量、可用性、管理範囲に合わせて、データベースサービスと容量モデルを選ぶこと。
言いかえると: RDSやAuroraは関係データに向き、常時動く容量を考えます。DynamoDBはキー中心のデータで、オンデマンドなどの容量モデルを選べます。

比較

選択肢RDS

選択肢Aurora

選択肢DynamoDB

費用を見るときは、データの形とアクセス量の読みやすさを分けます。

要点

問題文では、関係データが必要か、アクセス量が読めるか、常時稼働の費用を許容できるかを見る。

例

注意

確認

Q1

キーで読む単純なデータで、初期のアクセス量が読みにくい場合の候補はどれですか。

まとめ

ネットワーク費用は、外へ出る通信、AZやリージョンをまたぐ通信、NAT Gateway経由の通信などで増えやすい。よく使うAWSサービスへの通信はVPCエンドポイントが候補になる。