データベースサービスの基本

イントロ

データの形でサービスを分ける

AWSのデータベースサービスは、表形式、キー・値、一時的な高速化など、扱うデータの形や目的で選びます。

定義

教科書では: 用途に応じて、リレーショナル、NoSQL、メモリベースなどのデータ管理を提供するAWSサービス群。
言いかえると: Amazon RDSやAuroraはリレーショナル、DynamoDBはキー・値型のNoSQL、ElastiCacheはよく使うデータの高速化に使う入口です。

比較

分類リレーショナル

分類NoSQL

分類メモリ型

分類移行支援

データベースは、どんな形で取り出したいかを見て選ぶ。

要点

問題文では、表の関係か、キー・値か、一時的な高速化かを見る。よくある誤解: データを保存するものはすべてS3かRDSだと思う。

例

場面: 注文、顧客、商品を関連付けて管理したい。
順に考えると: 表どうしの関係を保ちながら検索する用途です。入口の判断では、リレーショナルデータベースであるRDSやAuroraが候補になります。判断軸は、表の関係か、キー・値か、一時的な高速化かを見る。
ここが結論: データの関係を読むと、RDS系かNoSQL系かを分けやすくなります。迷ったら、Amazon RDSとAmazon Auroraを分けます。

注意

確認

Q1

表どうしの関係を扱うリレーショナルデータベースの代表として最も近いものはどれですか。

まとめ

AWSのネットワークでは、VPCで仮想ネットワークを区切り、サブネットに資源を置き、Route 53やELBなどで名前解決や入口の分散を支える。